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使用 Vala 实现英文数字验证码识别 验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全机制，用于区分用户和自动程序。在英文数字混合验证码中，字符可能包含大小写字母与数字的组合，识别难度更大。本篇文章将介绍如何使用 Vala 编程语言，结合 Tesseract OCR 引擎，实现对英文数字验证码的自动识别。 环境准备 在使用 Vala 实现验证码识别前，需要确保系统中已安装以下软件： Vala 编译器：通常通过 sudo apt install valac 安装。 Tesseract OCR：开源文字识别引擎，可通过 sudo apt install tesseract-ocr 安装。 核心思路 Vala 本身并没有图像处理或 OCR 识别的标准库，因此我们借助外部系统命令调用 Tesseract OCR 来完成核心识别任务。Vala 的系统调用能力可以非常方便地与 C 库或 shell 脚本交互。 using GLib; int main(string[] args) { if (args.length < 2) { print("请提供验证码图像文件路径。\n"); return 1; } string image_path = args[1]; string output_base = "captcha_result"; // 使用 Tesseract 命令行识别图像 string cmd = "tesseract %s %s -l eng --oem 1 --psm 7".printf(image_path, output_base); int ret = Posix.system(cmd); if (ret != 0) { print("识别失败，Tesseract 可能未正确安装或图像路径有误。\n"); return 1; } // 读取输出文件 string result_path = "%s.txt".printf(output_base); try { string contents = FileUtils.get_contents(result_path); print("验证码识别结果: %s\n", contents.strip()); } catch (Error e) { print("读取识别结果失败: %s\n", e.message); return 1; } return 0; } 编译与运行 valac captcha_recognizer.vala ./captcha_recognizer ./captcha_image.png