数据集中存在部分增强，具体看图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2908
标注数量(xml文件个数)：2908
标注数量(txt文件个数)：2908
标注类别数：3
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken","flashover","insulator"]
每个类别标注的框数：
broken 框数 = 3817
flashover 框数 = 782
insulator 框数 = 2557
总框数：7156
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
