数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2871
标注数量(xml文件个数)：2871
标注数量(txt文件个数)：2871
标注类别数：6
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["1","2","3","4","5","6"]
{ "0": "背景", "1": "边异常", "2": "角异常", "3": "白色点瑕疵", "4": "浅色块瑕疵", "5": "深色点块瑕疵", "6": "光圈瑕疵" }
每个类别标注的框数：
1 框数 = 279
2 框数 = 1146
3 框数 = 1185
4 框数 = 538
5 框数 = 4705
6 框数 = 187
总框数：8040
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
