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使用 Ada 实现英文数字验证码识别 英文数字验证码识别是一项典型的 OCR 应用。虽然大多数人会选择 Python 或 Java 等语言进行实现，但本文尝试使用结构严谨的 Ada 编程语言来实现该功能。Ada 不仅适合构建对可靠性要求极高的系统，也能够通过外部库调用实现图像处理任务。 工具与环境准备 由于 Ada 并不自带图像处理和 OCR 能力，我们将结合以下工具： AdaCore GNAT：Ada 编译器。 Tesseract OCR：开源的光学字符识别引擎。 C 接口绑定：使用 Ada 的 pragma Import 调用 Tesseract 的 C 接口。 基本流程 将验证码图像保存为标准格式（如 PNG）。 使用 Ada 调用 Tesseract OCR 库。 输出识别出的验证码内容。 Ada 示例代码结构 首先，我们需要定义一个用于绑定 Tesseract C 函数的 Ada 包接口。 tesseract.ads（声明部分） with Interfaces.C; use Interfaces.C; package Tesseract is function Init (Path : chars_ptr) return int; pragma Import (C, Init, "TessBaseAPIInit"); function SetImage (ImagePath : chars_ptr) return int; pragma Import (C, SetImage, "TessBaseAPISetImage"); function GetText return chars_ptr; pragma Import (C, GetText, "TessBaseAPIGetUTF8Text"); end Tesseract; 主程序 main.adb with Ada.Text_IO; use Ada.Text_IO; with Interfaces.C.Strings; with Tesseract; procedure Main is use Interfaces.C.Strings; Img_Path : constant chars_ptr := New_String ("captcha.png"); Data_Path : constant chars_ptr := New_String ("/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata"); Result : chars_ptr; begin -- 初始化 OCR 引擎 if Tesseract.Init (Data_Path) /= 0 then Put_Line ("OCR 初始化失败"); return; end if; -- 设置图片路径 if Tesseract.SetImage (Img_Path) /= 0 then Put_Line ("设置图像失败"); return; end if; -- 获取识别结果 Result := Tesseract.GetText; Put_Line ("识别结果：" & Value (Result)); end Main; 编译与运行 你需要将 Tesseract 的 C 接口库链接到 Ada 程序： gnatmake main.adb -largs -ltesseract ./main 注意事项 图像预处理：由于 Ada 自身没有图像处理库，建议在识别前使用外部工具（如 Python 脚本）进行图像增强（如灰度、二值化处理）。 路径配置：确保 tessdata 路径正确，且安装了英文语言包（eng.traineddata）。