英文数字验证码识别是一项典型的 OCR 应用。虽然大多数人会选择 Python 或 Java 等语言进行实现，但本文尝试使用结构严谨的 Ada 编程语言来实现该功能。Ada 不仅适合构建对可靠性要求极高的系统，也能够通过外部库调用实现图像处理任务。
工具与环境准备
由于 Ada 并不自带图像处理和 OCR 能力，我们将结合以下工具：
AdaCore GNAT：Ada 编译器。
Tesseract OCR：开源的光学字符识别引擎。
C 接口绑定：使用 Ada 的 pragma Import 调用 Tesseract 的 C 接口。
基本流程
将验证码图像保存为标准格式（如 PNG）。
使用 Ada 调用 Tesseract OCR 库。
输出识别出的验证码内容。
Ada 示例代码结构
首先，我们需要定义一个用于绑定 Tesseract C 函数的 Ada 包接口。
tesseract.ads（声明部分）
with Interfaces.C; use Interfaces.C;
package Tesseract is
function Init (Path : chars_ptr) return int;
pragma Import (C, Init, "TessBaseAPIInit");
function SetImage (ImagePath : chars_ptr) return int;
pragma Import (C, SetImage, "TessBaseAPISetImage");
function GetText return chars_ptr;
pragma Import (C, GetText, "TessBaseAPIGetUTF8Text");
end Tesseract;
主程序 main.adb
with Ada.Text_IO; use Ada.Text_IO;
with Interfaces.C.Strings;
with Tesseract;
procedure Main is
use Interfaces.C.Strings;
Img_Path : constant chars_ptr := New_String ("captcha.png");
Data_Path : constant chars_ptr := New_String ("/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata");
Result : chars_ptr;
begin
-- 初始化 OCR 引擎
if Tesseract.Init (Data_Path) /= 0 then
Put_Line ("OCR 初始化失败");
return;
end if;
-- 设置图片路径
if Tesseract.SetImage (Img_Path) /= 0 then
Put_Line ("设置图像失败");
return;
end if;
-- 获取识别结果
Result := Tesseract.GetText;
Put_Line ("识别结果：" & Value (Result));
end Main;
编译与运行
你需要将 Tesseract 的 C 接口库链接到 Ada 程序：
gnatmake main.adb -largs -ltesseract
./main
注意事项
图像预处理：由于 Ada 自身没有图像处理库，建议在识别前使用外部工具（如 Python 脚本）进行图像增强（如灰度、二值化处理）。
路径配置：确保 tessdata 路径正确，且安装了英文语言包（eng.traineddata）。
